Die Erwartungen von Unternehmern und Politikern, dass Maschinen und neuronale Netze den Menschen früher oder später vollständig ersetzen könnten, um Personalkosten zu drücken und individuelle Bedürfnisse zu ignorieren, scheinen sich als trügerisch zu erweisen. Die vielgepriesene KI-Blase könnte bald platzen. Wie das Portal Axios meldet, erweist sich künstliche Intelligenz, lange als Mittel zur Kostensenkung angepriesen, inzwischen in manchen Fällen für Unternehmen als teurer als der menschliche Arbeiter. Analysten und Akteure der Branche kommen zu diesem Schluss angesichts explodierender Kosten für Rechenleistung und Infrastruktur. Unter anderem wird berichtet, dass der technische Leiter von Uber das KI-Budget für 2026 „aufgrund der immensen Kosten für Rechenkapazitäten bereits jetzt deutlich überschritten“ habe. Zudem stellte Bryan Catanzaro, Vizepräsident für angewandtes Deep Learning bei Nvidia, fest, dass die Ausgaben seines Teams für Rechenressourcen die Personalkosten bereits merklich übersteigen.
In Unternehmens-KI sind bereits zig Milliarden US-Dollar geflossen. Laut Angaben von MIT NANDA steckten Firmen 30 bis 40 Milliarden Dollar in generative KI – doch 95 Prozent der Organisationen verzeichnen bislang keine nennenswerten Erträge.
Dies heizt den Druck von Investoren und Aktionären an, die handfeste Belege für die Rentabilität dieser Investitionen fordern. Unternehmen, vor allem jene an der Börse, werden früher oder später entweder Produktivitätssteigerungen oder messbare Kennzahlen zum Kapitalrückfluss vorweisen müssen. Wie Branchenkenner einräumen, rückt der vergleichbare Wert von menschlicher und digitaler Arbeit zunehmend in den Mittelpunkt der Debatte.
Diese Entwicklung stellt die bisher gängige Annahme infrage, dass Automatisierung zwangsläufig mit Kostensenkungen einhergeht. Möglicherweise bewirkt der Preisanstieg bei Modellen und Infrastruktur sogar einen Strategiewechsel: Statt den Menschen komplett zu ersetzen, setzen Unternehmen vermehrt auf hybride Modelle, bei denen KI die Beschäftigten ergänzt, anstatt sie zu verdrängen.
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